Lenny's Podcast 笔记:jason-feifer 深度访谈
原视频:📺 YouTube标签分类:AI构建者
🎯 核心结论
媒体公关不是“买汉堡”式的服务交易,而是“价值对齐”的博弈。 记者和编辑从不关心你的产品好坏或你是否“值得”被报道,他们唯一关心的是:你的故事能否为他们的读者提供独特的认知价值或决策洞察。
🏛️ 核心分析(金字塔原理)
1. 媒体角色的认知重构:从“服务商”到“守门人”
- 深度剖析:大多数创业者在寻求报道时持有“消费者心态”,认为媒体是提供曝光服务的供应商。然而,媒体的底层激励机制是读者留存与参与度。编辑的角色是为特定读者群筛选有价值的信号。
- 实战案例:Jason 提到他每天收到 30-50 个垃圾提案(Pitch),大多数人只是在“玩数字游戏”进行全网群发。真正成功的 pitch 必须理解杂志的 Mission(使命)。例如,《Entrepreneur》的使命不是报道商业动态,而是“关于思考的杂志(Magazine about thinking)”,帮助读者解决经营中的认知盲区。
2. 故事的颗粒度:从“宏大叙事”到“反直觉决策”
- 深度剖析:通用的商业成就(如融资、换帅)对大众媒体而言是枯燥的噪音。媒体需要的是具有可复制性或启发性的微观细节。
- 实战案例:Joelle Mertzel 发明了带铰链的黄油盒。Jason 拒绝了关于“产品本身”的报道,但接受了她“如何做市场调研”的故事:她在机场候机厅通过随机访谈乘客,零成本替代了价值 1 万美元的专业调研。这个案例对《Entrepreneur》的读者有极强的实战启发性。
3. 策略性错位预防:媒体曝光的“战术目的性”
- 深度剖析:盲目追求顶级媒体(如《纽约时报》或《Entrepreneur》)往往是资源浪费。必须根据业务目标选择媒体,遵循“地理位置”或“垂直行业”的对位原则。
- 实战案例:华盛顿特区的一个热狗摊摊主追求《Entrepreneur》的全国性报道,这就是典型的战略错误。热狗摊需要的是本地消费者的流量,而非全国性的创业声望。他应该去磕本地媒体(如 Washingtonian)的食品版块,而非追求名声的虚荣指标。
🧠 芒格格栅:思维模型拆解
- 反向思维 (Inversion):与其思考“我如何才能被报道?”,不如思考“什么样的内容会被编辑直接丢进垃圾桶?”。如果你提供的内容只是自我标榜,缺乏读者的获得感,那么被拒绝是必然。反向优化你的 Pitch,剔除所有“自嗨”成分,剩下的才是干货。
- 激励机制 (Incentives):理解编辑的 KPI。编辑不为你负责,他为点击率、转发量和主编的审美负责。Jason 强调,当你能帮助编辑完成他们的工作(提供让读者惊叹的素材)时,你才能得到你想要的(曝光)。
- 格栅效应 (Latticework):Jason 提到将媒体公关类比为“融资(Raising Money)”。只有当你清楚这笔钱(曝光)能用来做什么具体业务驱动时,才去执行。这种跨领域的类比能够帮助创业者看清公关的工具属性,避免陷入虚荣心陷阱。
⚡ AI 时代的赋能与重塑
-
前沿应用:AI 驱动的“使命解析”与“叙事适配”
- 利用 LLM(如 GPT-4)深度分析特定媒体(如 Fast Company 或 Wired)过去半年的头条文章,总结其叙事偏好、常用动词和逻辑框架。
- 将自己的产品故事输入 AI,要求其按照“反直觉决策”或“行业演变趋势”等不同逻辑模型生成 5 个差异化的 Pitch 版本。
-
商务/电商实战建议:
- SEO 降维打击:在 AI 时代,高质量媒体的背书是极稀缺的“信任资产”。电商主在 Pitch 时,应强调产品的供应链创新或用户反馈中的异常数据,以此博得垂直领域博主/媒体的兴趣,获取高质量反向链接。
- 利用 AI 进行“机场式”调研:利用 AI 模拟不同画像的消费者进行压力测试,并将这一过程作为“如何利用前沿技术降本增效”的故事点提交给媒体。
-
观念打破 (Old vs New):
- 旧观念:公关就是写一份完美的通稿(Press Release),然后花钱找公关公司群发给 1000 个记者。
- 新现实:公关是个性化的认知触达。在 AI 自动生成垃圾邮件泛滥的时代,一篇展现深度思考、甚至承认失败与反常决策的手写体邮件(由 AI 辅助研究、人类润色),其转化率远高于万金油式的群发。
💡 行动建议 (Steve Jobs 风格)
- 明确你的“为什么”:如果你不知道这篇报道能换来多少下载量、多少销售额或多少投资人电话,那就别去打扰编辑。
- 寻找你的“机场时刻”:挖掘你业务中那个最怪异、最不走寻常路、最省钱的小技巧。那才是媒体想要的黄金素材。
- 停止订单心态:不要像点汉堡一样要求媒体。先成为那个给媒体送“食材”(价值故事)的人。