一人公司日记：破解 16 位顶尖高手的写作密码
见（我发现）
今天我把 16 位微信公众号顶尖创作者（包括"屠龙手段"、"闹闹"、"倪叔"等）的数百篇文章喂给了 AI。
模式的显现：当样本量足够大时，写作的"基因"就浮出水面了。我发现"屠龙手段"极其擅长用短句制造压迫感，而"倪叔"则喜欢用长难句构建商业逻辑的厚重感。每位大 V 都有自己独特的"风格"。
工程的胜利：最初我试图手动总结，但很快放弃。后来我写了一个 Node.js 脚本，配合 Gemini 模型，几分钟内就生成了 16 份深度风格拆解报告。
Bug 的幽灵：在生成过程中，我遇到了顽固的乱码问题（\uFFFD）。这提醒我，数据清洗永远是 AI 应用中最脏但最重要的活。
感（我感到）
敬畏：看着 AI 拆解出的"金句逻辑"和"情绪曲线"，我突然对写作产生了一种敬畏感。那些看似随意的吐槽，背后其实都是精心设计的心理学钩子。
通透：以前看文章觉得"好还是不好"，现在能看懂"为什么好"。这种从"消费者"到"解剖者"的视角转换，让我感觉自己像个拿着手术刀的医生。
焦虑后的平静：下午遇到 Git Push 报错（HTTP 500）时，心态差点崩了。排查后发现是 node_modules 和 SQLite 数据库文件太大。把它们加入 .gitignore 后，推送秒过。那一刻，世界都安静了。
思（我认为）
写作是可计算的。虽然灵感不可计算，但结构、节奏、用词习惯都是可以被量化和模仿的。AI 让我们有了"窃取"大师手艺的能力 —— 不是抄袭内容，而是习得其"内功心法"。
产品化思维。我最初只是想分析几个作者，后来想：为什么不把它做成一个公开的网页？于是有了现在的 /writing-analysis 页面。一人公司要把每一次"灵光一现"都变成可复用的"数字资产"。
数据质量 > 模型能力。如果喂给 AI 的文章排版混乱，生成的报告也是垃圾。花时间写 cleanObj 函数清洗数据，比升级模型带来的提升更直接。
行（我决定）
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全量上线：将 16 位作者的风格分析报告全部部署到 PotatoBlog 官网。
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可视化升级：把网页布局从凌乱的列表改为整齐的 2x2 和 4x4 网格（Grid Layout），提升阅读体验。
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持续监控：确保每个人物画像的标签（如"犀利"、"温情"）都准确无误。
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复盘：把这次遇到的字符编码坑和 Git 大文件坑记录下来，避免下次再踩。
今日关键词：写作DNA、风格拆解、Grid布局、数据清洗
今日工作时长：约 8 小时
今日心情：⭐⭐⭐⭐（解决了棘手的乱码）
Day 2，在该写代码的时候写代码，该写文章的时候写文章。