我用 Claude Code 半天爬了 160 条 Reddit 数据

2026-02-03

Claude Code数据爬取AI 编程实战案例

我用 Claude Code 半天爬了 160 条 Reddit 数据

"AI 不只是写文案，它能帮你做任何重复性的脏活累活。"

今天我做了什么？

早上 9 点，我想研究一下 Solopreneur 社区在讨论什么。

晚上 5 点，我已经：

✅ 爬取了 160 条 Reddit 帖子（3 个子版块）
✅ 写了 7 个 Python 爬虫脚本
✅ 搭建了完整的数据分析系统
✅ 生成了自动化报告

我写了多少代码？

零行。

全部由 Claude Code 完成。

为什么要用 Claude Code 爬数据？

传统方式的痛点

学 Python：语法、库、调试，至少 1 个月
学爬虫：BeautifulSoup、Selenium、反爬机制，又是 2 周
学数据分析：Pandas、可视化，再加 1 周
踩坑调试：环境问题、网络问题、编码问题……

总计：至少 2 个月，才能爬到第一条数据。

Claude Code 的方式

安装 Claude Code：10 分钟
对话式编程：告诉它你想要什么
自动生成代码：爬虫、分析、报告一条龙
运行收集数据：160 条数据到手

总计：4 小时，从零到生产级爬虫系统。

实战：从零开始搭建爬虫系统

第一步：安装 Claude Code（10 分钟）

下载安装：Claude Code 官网

验证安装：

claude --version
# 输出：Claude Code - 2.1.29

第二步：配置 AI 模型（5 分钟）

如果你想省钱，可以用国产模型智谱 GLM-4（价格是 Claude 的 1/10）。

快速配置：

# 1. 安装工具
npx @z_ai/coding-helper@latest install

# 2. 设置 API Key
export ZAI_API_KEY=你的智谱API密钥

# 3. 验证
claude
# 看到 "Model: GLM-4" 就成功了

不想折腾？ 直接用 Claude 原生 API 也行，就是贵点。

第三步：让 Claude 写爬虫（30 分钟）

打开终端，输入：

帮我写一个 Reddit 爬虫，爬取 r/solopreneur 的热门帖子，
获取标题、内容、评论数、热度，保存为 CSV。

Claude 会问你：

你想爬多少条？
需要哪些字段？
存储格式是什么？

回答它，然后等着。

5 分钟后，你会得到：

# reddit_scraper.py
import praw
import pandas as pd

# Reddit API 配置
reddit = praw.Reddit(
    client_id='你的ID',
    client_secret='你的密钥',
    user_agent='我的爬虫'
)

# 爬取热门帖子
subreddit = reddit.subreddit('solopreneur')
posts = []

for post in subreddit.hot(limit=100):
    posts.append({
        '标题': post.title,
        '内容': post.selftext,
        '评论数': post.num_comments,
        '热度': post.score
    })

# 保存为 CSV
df = pd.DataFrame(posts)
df.to_csv('reddit_data.csv', index=False)
print(f'爬取完成！共 {len(posts)} 条数据')

第四步：扩展功能（1 小时）

继续对话：

帮我添加：
1. 爬取多个子版块（solopreneur, entrepreneur, startups）
2. 自动去重
3. 添加时间戳
4. 生成数据分析报告

Claude 会自动：

修改代码结构
添加新功能
处理异常情况
生成文档

你只需要：复制代码，运行。

第五步：爬取 Twitter（2 小时）

同样的流程：

帮我写一个 Twitter 爬虫，用 Selenium 模拟登录，
爬取关键词 "AI Startup" 的最新推文，
获取推文内容、作者、点赞数、转发数。

Claude 会生成完整的 Selenium 自动化脚本。

我的实战成果

数据收集系统

social_media_collector/
├── reddit_scraper.py      # Reddit 爬虫
├── twitter_scraper.py     # Twitter 爬虫
├── analyzer.py            # 数据分析器
├── run.py                 # 主运行脚本
├── requirements.txt        # 依赖管理
└── data/
    ├── raw/               # 原始数据
    └── output/            # 分析报告

爬取结果

模块	功能	数据量
Reddit 爬虫	3 个子版块热门帖	160 条
Twitter 爬虫	关键词搜索	测试中
数据分析	自动生成报告	✅

具体数据

r/solopreneur: 60 条
r/AIStartup: 40 条
r/AIMarketing: 60 条

总计：160 条真实数据，可直接用于分析。

小白使用 Claude Code 三阶段

阶段一：熟悉对话（30 分钟）

# 1. 验证安装
claude --version

# 2. 第一次对话
claude
> 你好，你能帮我做什么？

# 3. 观察它的回复方式

目标：理解 Claude 不是搜索引擎，而是编程助手。

阶段二：简单项目（1 小时）

帮我写一个 Python 程序：
1. 获取天气数据
2. 发送到我的邮箱

Claude 会：

问你需要哪个城市
生成完整代码
解释每一行的作用
帮你调试错误

你学到：

如何提问更清晰
如何让 AI 理解你的需求
如何修复 Bug

阶段三：实战爬虫（按需）

帮我搭建一个完整的数据采集系统：
1. 爬取 Reddit 热门帖子
2. 爬取 Twitter 关键词
3. 数据去重和清洗
4. 定时自动运行
5. 生成分析报告

Claude 会生成：

完整的项目结构
7 个 Python 脚本
依赖管理文件
运行文档

你只需要：按文档操作，复制粘贴。

关键发现

1. AI 不只是写文案

很多人觉得 AI 只能：

写公众号
写小红书
改简历

错了。

AI 能做任何有规律的事情：

🕷️ 爬数据
📊 分析数据
🤖 自动化任务
🔧 写工具脚本

2. 你不需要懂编程

传统观念：想爬数据，先学 Python。

新观念：想爬数据，直接告诉 Claude。

你需要的不是编程技能，而是：

清晰的需求描述
基本的计算机操作
敢于尝试的勇气

3. 省钱是次要的，效率才是核心

用智谱 GLM-4 确实便宜（一年省 ¥1500）。

但更重要的是：

4 小时 vs 2 个月

如果你的时间值钱，这才是真正的 ROI。

常见问题

Q1：我完全不懂编程，能用吗？

A：能。我就不懂。

你只需要：

会复制粘贴
会打开终端
会按回车

其他的，Claude 都教你。

Q2：爬虫违法吗？

A：看你爬什么。

✅ 公开数据（Reddit 热贴、Twitter 推文）
✅ 用于个人分析
❌ 商业用途需授权
❌ 绕过反爬机制

建议：用官方 API 最安全。

Q3：数据爬下来做什么？

我的用途：

内容灵感：看 Reddit 热议什么话题
趋势分析：AI Startup 社区关注什么
竞品研究：同行在讨论什么痛点
文章素材：真实案例和数据支撑

你的用途：

🎯 市场调研
📈 用户洞察
🔍 舆情监控
💡 内容创作

我的最大启发：AI 是会思考的伙伴

写这篇文章时，我发现了一件很有意思的事。

当 API 不存在时

开头我告诉 Claude："帮我爬 Twitter 和 Reddit 的数据。"

Claude 问："你有 API 密钥吗？"

我说："这两个平台已经不提供免费 API 了。"

传统的程序员可能会回答："那没办法了，必须要 API。"

但 Claude 不一样。

它会主动问："那我们用 Selenium 模拟浏览器操作怎么样？"

然后直接生成了一整套自动化脚本。

这改变了什么？

"You are still the pilot; AI is only the first officer."
— Dickie Bush, Ship 30 for 30 创始人

我不懂 Python，不懂爬虫，不懂 Selenium。

但我知道我想要什么数据。

这就够了。

因为 AI 不是死板的工具，它是会变通的伙伴：

🧠 你提供目标和约束条件
💡 它主动思考解决方案
🔧 遇到障碍时调整策略
✅ 直到找到可行的路径

重新定义"编程能力"

Nicholas Cole 说过：

"AI is not going to replace writers, but writers who use AI will replace those who don't."

我想补充一句：

AI 不会取代程序员，但会让任何人都能成为程序员。

关键不是你会不会写代码，而是：

你能不能清楚地描述问题
你能不能和 AI 有效对话
你愿不愿意尝试新方法

这些，都不需要计算机学位。

AI 时代的真正能力

"AI should make your voice louder, not take it away."
— Dickie Bush & Nicolas Cole

在这个案例里：

我的想法：研究 Solopreneur 社区趋势
AI 的能力：写代码、爬数据、生成报告
共创结果：4 小时完成 2 个月的工作量

我不是被 AI 替代了。

我是被 AI 放大了。

结语：重新定义"工具"

Claude Code 不是一个聊天机器人。

它是你的：

🤖 全栈工程师
📊 数据分析师
🕷️ 爬虫专家
🔧 自动化助手

你不需要学编程，你需要学会用 AI。

4 小时，160 条数据。

这是我今天的成果。

明天，轮到你了。

👉 立即开始

1. 安装 Claude Code

Claude Code 官网

2. 配置 AI 模型（可选省钱方案）

智谱 GLM-4（新用户送 500 万 tokens）

3. 对话式编程

帮我写一个爬虫...

📦 完整代码库

我把今天写的所有代码都整理好了：

social_media_collector/
├── reddit_scraper.py      ← Reddit 爬虫
├── twitter_scraper.py     ← Twitter 爬虫（Selenium）
├── analyzer.py            ← 数据分析器
├── run.py                 ← 一键运行
├── requirements.txt        ← 依赖列表
└── README.md              ← 使用文档

想要完整代码？ 在公众号回复「爬虫」获取。

写作时间：2026-02-03
真实数据：160 条 Reddit 帖子
开发时间：4 小时
代码行数：0（全由 Claude 生成）