X 算法开源与 GPU 上天
借全球智慧之光,筑个人认知之塔。
🤖 AI & Future Tech
- 𝕏 算法将全面开源:Elon Musk 宣布将在 7 天内开源 𝕏 的新算法,包括所有推荐逻辑代码,且每 4 周更新一次。 Source
- LLM 的“算力拨盘”理论:Andrej Karpathy 提出,与其优化单个模型,不如将 LLM 视为由“计算量”控制的家族,通过调整计算量拨盘来获得单调递增的结果。 Source
- 特斯拉 FSD 实现 100% 零干预横跨全美:V14.2 版本在 2732 英里的旅程中实现了零干预驾驶,完成了该团队最初的宏伟目标。 Source
- GPU 的归宿是太空:Paul Graham 在与 Starcloud 创始人交流后预测,由于能效和散热权衡,未来所有的 GPU 最终都将部署在太空中。 Source
- 电池技术的“抗生素时刻”:Linus Ekenstam 深度解析了 Donut Labs 的固态电池,这种利用丰富材料制造、支持 10 万次循环且永不燃爆的技术可能彻底改变能源行业。 Source
- AGI 的新考题:Andrew Ng 提出了“Turing-AGI 测试”,并发布了不到 30 分钟的 AI 应用构建课程,强调“让零编程基础的人也能通过描述来构建软件”。 Source
- 2026 年 CES 洞察:Allie K. Miller 指出视觉 AI 正在环境化(Ambient),从割草机到冰箱和喂鸟器,AI 正在从“使用”转向“感知”。 Source
重要观点 AI 的演进正从单纯的“聊天框”转向“子代理(Subagents)”和“环境感知”。Swyx 提到的子代理解构了长上下文的必要性 Source,而 Andrej Karpathy 强调的“JIT 你的工作”则是数字时代的生存法则 Source。对于超级个体而言,不再是学习如何写代码,而是学习如何通过“算力拨盘”去调配资源。
行动建议
- 别再卷长文本了,研究如何构建具有“受控自主权”的子代理(Subagents)。
- 即使没有编程基础,也应尝试 Andrew Ng 推荐的 AI 原生开发工具,完成从 AI 用户到 AI 开发者(Builder)的转变 Source。
- 关注固态电池等硬科技进展,这决定了未来边缘 AI 设备的续航上限。
💰 Wealth & Solo-preneurship
- 资本的三种形式:Naval 简练地总结出,当代最重要的资本是:知识、名誉和资本(金钱)。 Source
- 哲学胜过教条:Levelsio 警告说,不要试图完全复制成功者在书里写的方法,因为在技术领域,书出版时往往已经过时。真正的秘诀是理解其背后的哲学。 Source
- 反直觉的初创建议:Paul Graham 罕见地建议一家极高增长的初创公司(月增 30%)降低增长率,并更快地花钱招人,以应对极端的市场需求。 Source
- 杠杆是财富的唯一解:Codie Sanchez 抨击“勤奋致富”是宣传陷阱,认为在 AI 时代,财富来自于杠杆,而非工时。 Source
- 财富是比例而非数字:Visualize Value 引用 Alex Hormozi 的观点,强调财富本质上是某种比例,而非一个具体的数字。 Source
重要观点 Naval 提到的“名誉”正变得越来越昂贵。在 AI 可以批量生产知识的今天,你的 Reputation(名誉)是唯一无法被大模型稀释的资产 Source。同时,Levelsio 提醒我们观察世界的“变”与“不变” Source,这对于独立开发者选择长期赛道至关重要。
行动建议
- 建立个人名誉资产,这是 AI 时代的硬通货。
- 停止无脑模仿(Copy-pasting),开始复盘成功案例背后的“底层哲学”。
- 评估你的业务杠杆:是 AI 杠杆、代码杠杆还是媒体杠杆?
🧠 Wisdom & Productivity
- 决策的三种隐喻:James Clear 将决策分为“帽子”(成本低,随便试)、“理发”(可以修正,但有成本)和“纹身”(难以磨灭,需极度谨慎)。 Source
- 总是“向下取整”:Nicolas Cole 建议在记录努力时间时向下取整,如果你练习了 3 小时但中间刷了会儿手机,请记录为 2.5 小时,不要欺骗自己的进度。 Source
- 木匠原则:Sahil Bloom 分享了“木匠原则”,提醒每个人:你永远在为自己建造房子,每一份敷衍最终都会由自己买单。 Source
- 成长的两种方式:James Clear 提出成长要么是通过“增加”,要么是通过“蜕皮(舍弃)”。 Source
- 极简主义的加法:The Minimalists 认为极简主义是通过“减法”实现的“加法”艺术。 Source
重要观点 在高效率社会中,我们容易产生“努力的幻觉”。Nicolas Cole 的“向下取整”法 Source 是一种对抗自我欺骗的强力工具。而 James Clear 提供的“帽子、理发、纹身”模型则为独立 hack 过程中的快速测试与审慎决策提供了清晰的框架 Source。
行动建议
- 对你的待办事项进行“帽子、理发、纹身”分类。如果是“帽子”类决策,立即行动,不要纠结。
- 练习“向下取整”记录法,保持对自身努力程度的诚实。
- 每周问自己:为了成长,这周我需要“增加”什么,还是“舍弃”什么?
💡 今日金句:
"我将决策分为三种:帽子、理发和纹身。大多数决策像帽子,如果不喜欢,随时换一顶;有些像理发,虽然剪坏了要等,但终究能修好;极少数像纹身,一旦决定,终身相伴。大多数人却在‘帽子’决策上浪费了太多时间。" "I think about decisions in three ways: hats, haircuts, and tattoos. Most decisions are like hats. Try one and if you don’t like it, put it back and try another... Some decisions are like haircuts... A few are like tattoos." —— James Clear