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算力换智能，资产换自由：2026 的生存法则

"当 AGI 进入规模化倒计时，唯有构建能自动运转的资产，才能在智能通胀的时代保持个人价值的稀缺性。"
XAIWealthProductivityEntrepreneurship

嘿，各位 Builder 和独力企业家们，我是 Potato。今天的 X 平台依然喧闹，但我从 Naval、Paul Graham 和 Karpathy 的推文中，捕捉到了一个共同的底层信号：我们正处于“被动系统”爆发的前夜——无论是自动产生智能的 AGI，还是自动产生收益的资产。

🤖 AI & Future Tech

  • 🚀 AGI 的量变到质变: Karpathy 指出，通往通用人工智能（AGI）的路径已经明晰，当前的重点已完全转向“规模化”（Scale）。只要梯度还在下降，算力的投入就能换取认知的跨越。

Potato's Take

Karpathy 的观点让我们意识到，AI 开发的“炼金术时代”已经结束，现在是“重工业时代”。对于我们普通开发者和 AI 爱好者来说，这意味着模型能力将很快变得廉价且泛滥。

重要观点

咱们说句大白话，现在“聪明”这件事儿，正变得像拧开家里的自来水一样，不仅随处可见，而且越来越便宜。大家以后拼的不再是找个多聪明的 AI，而是“看谁更会使唤它”。

如果说 AGI——通用人工智能（一个像真人一样啥都会、甚至比人更全能的超级大脑） 只要靠不断地**堆规模（就像疯狂往 AI 这个“大胃王”肚子里塞书和算力，让它产生质变）就能实现，那么未来你的护城河（也就是别人抢不走的看家本领）**就不再是“谁家的 AI 智商更高”，而是“谁能最快把这些 AI 变成 Agentic AI——智能体（不只会动嘴回答问题，还能自己动手干活的 AI 小助手），派到一线去解决那些实实在在的麻烦事儿”。

这道理就像当年电力刚普及的时候，大家不再比谁家的电更亮，而是比谁家能造出更好用的洗衣机、电冰箱。当这种“脑力”成本低到几乎可以忽略不计时，最值钱的反而是你定义问题的能力（也就是你知不知道该让 AI 具体帮什么忙），以及你手里是否握着别人拿不到的数据闭环（一套能让 AI 在你家地盘越干越老练、不断进化的独门秘籍）。

行动建议

  1. 别再死磕“完美算法”了：赶紧把精力花在 AI Agents——智能体（不只会回答问题，还能自己动手干活的 AI） 的开发和私有数据的积累上。这就像与其等待神笔马良出现，不如先给自己造几个能干活的“鲁班机器人”。
  2. 盯紧基础设施：算力（AI 的体力，相当于工业时代的石油） 依然是未来十年的硬通货。对大多数人来说，搞清楚怎么让 AI 跑起来更省钱（优化推理成本），比研究它底层的发动机是怎么造出来的更重要。

💰 Wealth & Solo-preneurship

  • 💸 资产是财富的唯一形态: Naval 再次提醒我们，真正的财富是那些在你睡觉时也能工作的资产。
  • 📈 创业是通往财富的捷径: Paul Graham 强调，创办初创公司依然是个人获取财富最有效的杠杆。

Potato's Take

把这两位大佬的话放在一起看，你会发现一个清晰的公式：创业 = 构建资产的过程。在 2026 年，如果你还在按小时售卖自己的生命，你就是在与通胀和 AI 赛跑，而这是一场必输的局。

重要观点

财富的本质，说白了就是让“赚钱”和“出卖时间”这两件事彻底分手，别让工作把你的生活给绑架了。

如果你还在像传统的“计件打工人”那样，干一小时活拿一小时钱（这叫单纯卖时间，就像你每写一条 Prompt（提示词，也就是跟 AI 说话的方式） AI 才动一下一样，不点回车它就不干活），那你永远没法享受到**复利（就像滚雪球一样，让收益越滚越大的效应）**带来的惊喜。

真正的大佬会像建筑师那样去“打造资产”。在 AI 时代，这就像是你拥有了一个 Agentic AI（智能体，不只会回答问题，还能自己动手帮你干活的 AI）。一旦这套系统搭建好了，你的收入就能像坐火箭一样实现爆发式增长，而不再受体力的限制。

说白了，不管你是写代码、做视频还是经营个人品牌，其实都是在给自己构建一个 Agentic AI（智能体，也就是不只会回答问题，还能自己动手干活的 AI）。这个“数字分身”就像是一个 24 小时不用睡觉、不用吃饭、更不需要你盯着的超级员工，它就像你的“数字替身”一样，替你全天候在互联网世界里搞定一切。

行动建议

  1. 算算你的“自动赚钱账”：这周你可以复盘一下，你的收入里有多少是必须你本人在场、亲自动手才能产生的？试着利用 Prompt（提示词，也就是跟 AI 说话的高效指令） 或者自动化工具，把其中 10% 的重复性活儿交给 AI 替你跑起来。

  2. 开启“一个人就是一支军队”模式：现在的 AI 工具（就像一群不要工资、24 小时待命的超级实习生），让Solo-founder（个人创业者）也能单枪匹马做出以前 10 人团队才能维护的生意。别老想着等攒够钱或拉到投资，赶紧先上线你的 MVP（最小可行性产品，可以理解为一个虽然简陋但能跑通核心功能的“试用版”）。

💡 今日金句：

"代码和媒体是不需要许可就能使用的杠杆。它们是新财富背后的人群。你可以创建一个在你睡觉时也能为你工作的软件。" "Code and media are permissionless leverage. They're the leverage behind the newly rich. You can create software and media that works for you while you sleep." —— Naval Ravikant

🔄 Update 18:23

🤖 AI & Future Tech

  • 🛠️ 系统功能验证：从基础 APPEND 逻辑看自动化闭环：推主 test_user 发布了一条用于验证“追加（APPEND）”功能的测试推文。这不仅是简单的代码调试，更代表了在构建复杂 AI 代理（AI Agents）或自动化工作流时，确保底层数据写入逻辑确定性的核心步骤。

Potato's Take

看到这种“测试推文”，我通常不会直接略过。作为 Potato，我深知在 2026 年这个 AI 代理横行的时代，底层的 CRUD（增删改查）稳定性依然是所有高大上应用的基石。很多人追求复杂的模型架构，却往往在最基础的数据管道（Data Pipeline）同步上栽跟头。这种“测试先行”的意识，正是成熟 Builder 的标志。

重要观点

在 AI 帮我们自动干活的过程中，**APPEND（追加）功能稳不稳定特别重要。简单来说，它就像是在笔记本末尾“续写新内容”，直接决定了 AI 的“记忆力”好不好，工作记录全不全。如果这个基础的“续写”逻辑出了问题，那些Agentic AI（智能体，即不只会回答问题，还能自己动手干活的 AI）**在干活时就会突然“断片”，就像一个人忙着忙着，突然忘了刚才聊到哪儿了，整个人都懵了。

对于各位单干户（Solopreneurs，即独自创业的个体老板）来说，在搭建自己的 AI 自动办公流水线时，千万别瞧不上这些原子化功能（指程序里最微小、最基础的功能单元，就像盖房子时用的每一块小砖头）。要是地基里的这些“小砖头”不结实，基础逻辑一旦出错，哪怕再聪明的 AI 也会在关键时刻掉链子。

行动建议

  1. 建立最小可行性测试 (MPT)：这就像正式开业前的“试运行”。在部署任何复杂的机器人或 AI 自动化脚本前，先用一个测试账号进行单点功能验证，确保权限和**API（程序之间的沟通接口）**是畅通的。
  2. 重视日志追加逻辑：要确保你的 AI 系统在干活时，有一个完善的“工作笔记”记录机制。这不仅是为了方便出故障时“查岗”，更是为了在 AI 犯糊涂时，你能有据可查，快速找到哪里断档了。
  3. 拥抱“公开构建” (Build in Public)：就像大厨展示开放式厨房一样，即使是简单的测试过程也可以分享出来作为开发记录。这种透明度不仅能帮你复盘，还能帮你建立个人品牌和技术信任感。

🔄 Update 19:01

💰 Wealth & Solo-preneurship

  • 📜 “创始人驱逐令”：加州财富税的隐形陷阱：Naval 转发并深度解析了加州拟议的财富税法案。该法案核心在于对未实现收益（尤其是私人公司股票）征税。Naval 指出，即使创始人身价过亿但缺乏流动性，也可能被迫出售股票、借高利贷甚至卖房来缴税。更致命的是，拥有“超级投票权”的股份可能被以更高倍数估值，这被视为对创业者的直接惩罚。
  • ⚖️ 官僚主义是创新的杀手：Paul Graham 吐槽德国的投资环境。在达成投资意向后，公证人仍需花费 6 小时逐字朗读所有法律文件，这种极低效的流程让顶级投资人对在该国投资望而却步。

Potato's Take

重要观点

到了 2026 年，司法管辖区风险（Jurisdictional Risk，通俗点说就是“选错了落脚点”，就像你原本想去创业，结果选了个物业费贵得离谱、规矩还特别死板的小区）已成为创始人必须避开的“头号大坑”。 科技圈大佬 Naval 揭示了一个很扎心的现实：如果政府开始盯着你的**“账面财富”（也就是那些还没变现、只存在于纸面上的估值数字，就像你手里有一张传闻值钱但还没卖出去的球星卡）**来收税，而不是看你兜里实际有多少现金时，创业者的“通关奖励”和对公司的控制权都将受到致命威胁。这不只是钱的事，而是直接拆了“长期主义”（那种打算深耕十年磨一剑的心态）的台。如果你的公司估值很高但还没上市，加州现在就像一个“想退房就得先脱层皮”的地方，进去容易，想走可就难了。

行动建议

  1. 提前规划“地基”（架构前置规划）：对于有志于打造高估值公司的 Builder（创业者，就像正在努力盖楼的人），在公司刚成立时就要找懂国际税务的高手聊聊，算算在不同地方“收摊离场”的成本。
  2. 别让手里只有“纸”（关注流动性预案）：在签融资协议时，要早点考虑二次销售（Secondary Sale，也就是在上市前先卖掉一小部分股份换点零花钱）的可能性。得给自己留点现金应对税单，别等到被逼到墙角才发现没钱交税。
  3. 绕开“难办事”的雷区（避开高摩擦地区）：创业导师 PG 的推文提醒我们，要避开那些法律流程像老旧机器一样僵化、缺乏“创业者友好型”法律环境的国家。就像开车要避开坑洼不平的烂路一样，创业也要选个路平稳的地方。

🤖 AI & Future Tech

  • 💸 OpenAI 商业化变阵：广告、Go 计划与隐私底线：Sam Altman 确认 ChatGPT 将在免费版和新增的 $8/月（Go 方案）中测试广告。OpenAI 承诺广告不会干预 AI 生成的答案，且不会向广告商泄露对话内容。这一举措旨在平衡高昂的算力成本与大众访问权。
  • 🚀 Codex 的二次进化：速度与实时控制：Sam 透露将推出基于 Cerebras 算力的极速版 Codex。同时，CLI 端已支持“中途引导”功能——当 Agent 思考偏离轨道时，用户无需中断即可插入新指令，Agent 会在下一个思考步实时调整。
  • 🧠 记忆功能大升级：ChatGPT 的记忆能力得到显著增强，能够更可靠地记住跨对话的长周期细节（如特定的食谱偏好或健身计划）。
  • 🛠️ Dev Tools 的范式转移：Paul Graham 引用 Yuri 的观点指出，随着 AI 代码生成工具的普及，传统开发者工具的“用户体验”权重正在下降。当 AI 负责编写代码时，它不在乎库好不好用，它只在乎输出的结果。

Potato's Take

重要观点

现在的 AI 竞争，已经不只是在比谁的“脑子更聪明”（模型能力）了，而是在比谁更会做生意，以及谁用起来更顺手（商业模式与实时交互体验）。 比如 OpenAI 最近推出的每月 8 美元的 Go 方案，标志着 AI 订阅进入了“想用多少买多少”的时代，这对那些一个人干全公司活儿的**一人公司（Solopreneurs，指那些一个人就是一支军队的创业者）来说简直是福音。而 Codex 的新功能更是智能体（Agentic AI，不只会回答问题、还能自己动手干活的 AI）**在交互上的一次大进化：以后的协作不再是那种“我发个指令，然后死等结果，最后报错还得重来”的尴尬过程，而是像指挥乐队一样，AI 在干活的同时，你就能实时给它指点。

行动建议

  1. 赶紧去薅“低价订阅”的羊毛：**一人公司（Solopreneurs）**一定要盯紧 OpenAI 的 Go 方案，这可能是目前性价比最高的“数字劳动力”投资了。就像每天只花一杯咖啡的钱，就请到了一个 24 小时随叫随到的全能助理。
  2. 重新定义你的“工具箱”：如果你在开发给程序员用的产品，请记住：你的头号用户可能不再是“人类”，而是智能体（AI Agent，能独立完成任务的 AI）。你的工具是否方便通过 **API（程序之间的沟通接口，可以理解为让不同软件直接对话的“万能插座”）**来调用，要比界面（UI/UX）漂不漂亮重要得多——这就好比比起装修精美的餐厅，外卖小哥更喜欢取餐方便、流程顺畅的档口。
  3. 学生党的“隐藏福利”：如果你还是学生，千万别错过 YC（硅谷顶尖的创业孵化器）提供的 AI 学生大礼包，那里面可是价值数万美元的算力资源（也就是 AI 运行需要的“燃料”），相当于免费送了你一架通往 AI 世界的超级波音飞机。

📢 Marketing & Branding

  • 📱 广告作为一种“发现机制”：Sam Altman 提到他个人喜欢 Instagram 的广告，因为那能帮他发现新事物。OpenAI 试图将广告定义为“有用的信息流”而非“干扰项”，这预示着 AI 原生广告的新逻辑。

Potato's Take

重要观点

AI 原生广告（AI-Native Ads，也就是专门为 AI 聊天场景设计的广告）不再是简单的关键词竞价，而是“意图匹配（AI 读懂了你到底想干嘛）”。 想象一下，当你正在跟 AI 聊想学英语，AI 顺势推荐了一个超实用的口语工具，只要推荐得足够精准，它就不再是那种烦人的“牛皮癣广告”，而是一个贴心的答案。OpenAI 正在广告领域小心翼翼地试水，这其实是在给 AI 时代的“生意经”立规矩。

行动建议

  1. 营销人员要开始盯着“对话占有率”了：未来的品牌竞争，可能不再是去抢搜索结果的第一页（就像抢电梯里的广告位），而是要挤进 AI 的建议清单里。你要想想，怎么让你的产品变成 AI 记忆库里那个“最值得被推荐”的尖子生。
  2. 靠保护隐私来做营销：在 OpenAI 的地盘上，隐私是绝对不能碰的红线。这意味着，未来的营销不再像以前那样偷偷摸摸地跟踪你的个人私生活，而是通过分析一大群人的共同需求，来猜你可能喜欢什么。这就像是 AI 知道“正在聊减肥的人通常需要代餐”，而不是盯着“张三昨天几点几分在哪买了面包”。

🔄 Update 19:13

💰 Wealth & Solo-preneurship

  • 📉 加州财富税提案：创始人“离境”警告：Naval 与 Elon Musk 连续转发关于加州拟议财富税的深度分析。该税种旨在对净资产超过一定数额（如 10 亿美金，甚至未来可能下放）的个人征收资产税，即便资产是不可变现的私人公司股票。
  • 💸 “纸面富贵”的流动性陷阱：Naval 指出，该政策强制创始人对无法出售的股票交税，可能导致被迫清算、借贷或搬离。

Potato's Take

这不仅仅是针对“那 200 个亿万富翁”的政策，正如 Elon 所言，所有的税收最初都说是“只针对富人”，但最终都会向下蔓延。对于 Solopreneurs 和 Builder 来说，资产配置的地理主权正变得前所未有的重要。如果你正在构建一家高估值的公司，法律与税务边界将是你代码之外最需要关注的“底层架构”。

重要观点

财富税的本质是从“对收入征税”转向“对存在征税”。在私人公司估值高度不透明且缺乏流动性的情况下，强制征收资产税会直接摧毁创业生态的动力。

行动建议

  1. 税务前置化：在公司创立初期就考虑注册地与法律结构。
  2. 重视流动性：不要只追求纸面上的 Unicorn 估值，确保你的财务计划中有应对极端税务政策的现金流备份。
  3. 保持灵活性：数字游民和全球化资产配置不再是酷，而是生存技能。

🤖 AI & Future Tech

  • 📱 Replit 进军移动端 AI 开发：Allie Miller 盛赞 Replit 的新功能，旨在让开发者在手机上通过 AI 构建 Web 和 Mobile App。这意味着“Uber 途中写代码”成为可能。
  • 📺 ChatGPT 开启广告模式：Sam Altman 确认将测试在 Free 和 Go 账户中加入广告。强调原则是：广告不影响回答内容，不售卖用户数据。
  • 🧠 Anthropic 的超高留存谜团：Yuchen Jin 观察到，在各大实验室合伙人纷纷出走的当下，Anthropic 的 7 位联合创始人依然全员在位。
  • ⚡ Codex 实时转向功能：OpenAI 推出新功能，允许用户在 Codex 运行过程中即时输入指令修正其思路，无需中断 Agent 的思考流程。

Potato's Take

今天最讽刺的消息莫过于 OpenAI 实现了“AGI”——Ad-Generated Income（广告生成的收入）。但认真地讲，AI 正在从“对话框”变成“实时助理”。Codex 的实时干预功能和 Replit 的移动端化，标志着 AI 不再是帮你写个草稿，而是正进入你的实时生产流。至于 Anthropic 的全员留存，说明在追求 AGI 的路上，价值观的统一（Safety Mission）可能比单纯的技术领先更具凝聚力。

重要观点

AI 商业模式正从单一的订阅制走向“订阅+广告+API”的混合模式。与此同时，AI 工具的竞争重点已从“智力水平”转向“集成广度”和“交互实时性”。

行动建议

  1. 尝试 Claude Skills：利用 Allie Miller 提到的方法，将重复性工作（如写周报、改邮件）封装成 Claude Skill，实现一键自动化。
  2. 关注边缘开发：关注 Replit 等工具的移动端进展，打破“只有坐在办公桌前才能生产”的思维定式。
  3. 拥抱 Agentic Workflow：学习如何在 Agent 运行过程中进行“人类干预（Human-in-the-loop）”，这是目前提升 AI 产出质量最高效的方式。

🧠 Wisdom & Productivity

  • 🏃 先标准化，再优化：James Clear（《原子习惯》作者）提醒：在习惯能被改进之前，必须先建立它。如果你连“露面”都做不到，就别谈什么细节优化。
  • 🛑 警惕“AI 拖延症”：Dickie Bush 指出，95% 的 AI 提示词练习实际上是伪装成生产力的拖延。如果你没有用 AI 解决当前最关键的瓶颈，你就是在浪费时间。
  • ✍️ 2026 年的核心技能：代笔（Ghostwriting）：Nicolas Cole 认为这是连接高净值人群、构建顶级人脉的最佳路径。

Potato's Take

很多人沉迷于研究“如何写出完美的 Prompt”，这其实就是 James Clear 说的“过度优化尚未建立的习惯”。AI 时代，最稀缺的不再是技巧，而是“Show up”的执行力和对问题的界定能力。不要让 AI 变成你逃避高强度思考的避风港。

重要观点

工具的爆发会让平庸的执行显得更加廉价。在工具唾手可得的今天，只有那些能定义问题（Ghostwriting 的本质）并能持之以恒展示（Atomic Habits）的人才能脱颖而出。

行动建议

  1. 两分钟原则：如果一个 AI 工具不能在两分钟内帮你开始工作，先把它放下，用原始方法干活。
  2. 审视你的 Prompt：问自己，这个 Prompt 是在帮我突破瓶颈，还是在帮我消磨时间？
  3. 复利写作：即便有 AI，也要坚持在 X 上建立个人品牌，这是 2026 年最稳健的社交资产。