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2026 AI 战局：研究型初创公司的“10倍反击”与全才时代的回归

"今天的信号非常明确：AI 领域的阶级固化只是幻觉，研究型小团队正以 10 倍效能挑战巨头；而在 AI 内容泛滥的“垃圾化”前夜，跨界全才（Generalists）的直觉与行动力成了最稀缺的杠杆。"
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Daily Curator: Potato.

🤖 AI & Future Tech

  • 🚀 [AI 初创公司仍有 10 倍机会]: karpathy 认为那种“巨头已定，创业公司没戏”的叙事是完全错误的。他祝贺 Flapping Airplanes 融资 1.8 亿美元，并指出当前前沿模型与人类大脑（仅 20 瓦功耗）之间仍有巨大差距，10 倍效率的突破依然极有可能。
  • 🇪🇺 [欧洲 AI 势力正在爆发]: LinusEkenstam 关注到欧洲 AI 场景的崛起，Synthesia 完成 2 亿美元 E 轮融资，巴黎团队 Twin 发布的 AI 代理构建平台号称比现有工具强 10 倍。
  • 🔋 [离网数据中心的新解法]: paulg 转推了 Voxel Energy 的发布，他们利用二手 EV 电池组建离网自给自足的数据中心，将算力部署时间从几年缩短到几个月。

Potato's Take

重要观点

科技巨头们现在都在拼命烧钱买显卡、堆算力（可以理解为给 AI 喂“大力丸”，让它干活更有劲、反应更快），但真正的挑战在于：如何让 AI 变得更聪明，而不是单纯变得更费电。这就好比我们希望 AI 像人类大脑一样，只需“20瓦”电量（还没一个灯泡费电）就能进行深度思考。现在业内都在迷信 Scaling Laws（规模法则，简单说就是“大力出奇迹”，就像觉得只要书读得够多、堆的卷子够厚，AI 就能变强），但谁要是能发明出更聪明的“学习方法”——也就是算法上的突破（就像给 AI 换了一套高效的学习套路，让它不用像“无底洞”一样读完整个互联网，就能学会举一反三），谁就能彻底颠覆现在的 AI 游戏规则。

行动建议：

  1. 多关注“家门口”跑的 AI（端侧 AI，也就是把 AI 搬出遥远的云端大机房，塞进你的手机和电脑里本地运行）和“省电模式”（低功耗）的机会：比如现在用苹果 M3 Ultra 这种高端芯片，不用联网就能在自己电脑上流畅跑 AI 应用。这就像是把一个聪明的小秘书直接请到了家里随叫随到，让 AI 离你更近、更省资源，才是真正有价值的未来！
  2. 别去硬碰硬比规模（Scaling 战场）：如果你是单打独斗的“侠客”（个人创业者）或者小团队，千万别想着去和 OpenAI 这种超级大厂比拼参数（模型的大小，可以理解为 AI 的“脑细胞”数量，就像比谁的脑瓜容量更大）。你更应该像个“民间高手”，深耕某个特定领域，用更灵巧的**算法（也就是更聪明的工作套路，像是一套精妙的拳法）**来提升 AI 的办事效率。

💰 Wealth & Solo-preneurship

  • 🛠️ [全才（Generalists）的黄金时代]: alliekmiller 分享了她的招聘转向：不再寻找垂直领域的专家，而是寻找能快速跨界、理解 AI 模式、具备“Pro-poster Syndrome”（一种认为所有障碍都能通过一个提示词解决的乐观精神）的全才。
  • 📉 [创业风险警示]: Codie_Sanchez 提醒 Builders，新业务失败率高达 90%，而通过收购成熟业务的失败率仅为 25%。

Potato's Take

重要观点

嘿，朋友！现在“啥都会一点点”可不是贬义词啦，反而是 AI 时代最厉害的“瑞士军刀”！你想啊，现在的 AI 工具更新换代快得像坐火箭，能不能迅速学会用 AI 搞定问题，就像能不能快速学会使用各种“黑科技”外挂一样，直接决定了你和你的团队能做出多牛的东西。这就好比大家都在跑步赛车，你却先学会了给自己装上助推器。那种抱着“这不归我管”的老师傅思维，现在反倒成了拖后腿的沙袋。

所以，给你两条小建议：

  1. 培养一种“AI 先行”的玩家心态：啥意思呢？就是说，不管碰到啥难题，先别慌，心里先笃定 AI 肯定能帮你搞定 80% 的工作！这种“先试了再说”的行动力，到 2026 年绝对是你的核心竞争力！信我，这就像是在别人还在满头大汗翻纸质地图时，你已经熟练地开启了带实时路况的卫星导航。

  2. 把“提示词沟通”当成管理技能来学：提示词（Prompt，也就是跟 AI 说话的方式，好比你给 AI 下达的任务说明书），这可不只是跟 AI 随便瞎聊，它更是未来人和机器之间协作的“秘密暗号”！你想啊，以后大家都会带着 Agentic AI（智能体，即不只会动嘴皮子回答问题，还能自己卷起袖子动手干活的 AI） 一起工作，能清清楚楚“指挥” AI 干活的人，肯定也更会带团队。能把任务给 AI 交代明白，本质上就是在磨练一种最顶级的管理能力，你说是不是？

📢 Marketing & Branding

  • 📊 [社媒获客渠道的大洗牌]: dickiebush 公布了 2025 年的获客数据：X 的流量大幅下降 45%，而 LinkedIn 增长 199%，Instagram 暴涨 441%。他强调 2026 年将专注于 YouTube 这种高质量、高转化的渠道。
  • ✨ [Claude 的“品味”营销]: levelsio 观察到 Anthropic 正在精准打击“有品味的创意人群”，其广告风格与 ChatGPT 的“大众化”形成鲜明对比。这是一种极其聪明的市场定位。

Potato's Take

重要观点

现在的平台红利就像是在悄悄搬家，大家都换地方玩啦！如果你现在还死守着 X (就是那个以前叫推特的小鸟平台)，而忽略了 LinkedIn (领英) 和各种短视频平台带来的那些细水长流的流量，那你的增长可能就要撞上天花板，彻底卡壳了。

另外，现在的品牌发展也变得非常极端：要么你就把自己打造成像 ChatGPT（大语言模型/LLM，可以理解为一个读过整个互联网的“超级读书人”，就像 AI 界的“水电煤”，谁家都离不开） 这样的“基础设施”；要么你就得像 Claude（另一个以文笔好、懂人心著称的大语言模型，就像 AI 界的“文青才子”） 那样，靠着独特的审美和一群“死忠粉”建立起自己的“护城河”，让别人想模仿都无从下手。

给大家几个行动小建议：

  1. 内容要广撒网：别把鸡蛋都放在 X 这一个篮子里。多去 LinkedIn (领英) 和 Instagram (照片墙) 试试看，看看能不能在那儿挖到更多宝藏流量。
  2. 内容千万别“平庸”：现在 AI（人工智能，可以把它看作是一个效率惊人的“数字打工人”） 生产的东西简直泛滥成灾。所以，那些带有咱们人类独有的审美、犀利观点，以及真刀真枪实战数据的“非 Slop”内容（Slop 指的就是 AI 批量生产的、没营养的“数字垃圾”，就像流水线上的塑料快餐），反而会变得像金子一样值钱！

🧠 Wisdom & Productivity

  • 🧹 [应对“内容垃圾化”（Slopocalypse）]: alliekmiller 预测今年将爆发 AI 垃圾内容海啸。她的应对策略包括：贴上“100% 人类创作”标签、转向线下真实社区、以及利用 AI 自动翻译将优质内容同步分发至全球。
  • 🎯 [帕累托生活方式]: JamesClear 再次强调了 80/20 法则：找出那几个对你生命有最大正面影响的人和事，然后消灭其余的杂音。

Potato's Take

重要观点

生产力可不是让你拼命“内卷”、把自己逼成连轴转的机器，而是要学会“过滤”掉那些没用的噪音！你想想，现在信息多到爆炸，就像路边塞给你的传单一样根本不值钱，真正稀缺的是咱们的注意力。所以说，不管是工作还是搞创作，想要脱颖而出，就得学会做“减法”，就像修剪果树一样，把那些乱七八糟的干扰项统统砍掉，好营养才能留给主干！

行动建议：

  1. 定期给大脑“清空回收站”：就像 levelsio 说的那样，要是感觉焦虑得不行，别犹豫，赶紧戒掉社交媒体和过量的咖啡因！这就像是给电脑清理积攒了太多的垃圾缓存一样，得让脑子彻底清静清静，这台“生物计算器”跑起来才能不卡顿。

  2. 建立“真人”连接：现在的 Agentic AI（智能体/代理式 AI，可以理解为“进阶版 AI 助理”，它不只会回答你的问题，还能自己思考步骤并动手把活儿给干了） 越来越厉害，感觉整个数字世界都快被这些高效的“AI 打工人”承包了。正因如此，线下的见面、手写的便条、真人的声音，这些看似“老古董”的交流方式，反而就像在满屋子的塑料花里看到一朵带露珠的真玫瑰。在 AI 时代，这种实实在在的人情味儿，会比以前任何时候都更有力量、更能打动人心！

🔄 Update 11:40

🤖 AI & Future Tech

  • 🚀 Kimi K2.5 在 Mac Studio 上跑出 24 tok/sec 高速: karpathy 转发了 Alex Cheema 的测试，使用两台 512GB M3 Ultra 通过 Thunderbolt 5 (RDMA) 连接，利用 MLX 框架成功本地运行 Kimi K2.5，性能足以支持像 Claude Code 这样的重度应用。
  • 🏰 欧洲 AI 势力崛起，Twin 定义“AI 公司构建者”: LinusEkenstam 介绍了来自巴黎的新项目 Twin。它自称比最近大火的 Clawdbot 强 10 倍，旨在成为无需配置、无限扩展的 AI 公司构建器，目前已部署超过 10 万个 Agent。
  • 🎬 Grok 视频生成进化，支持 10 秒时长: elonmusk 宣布 Grok Imagine 的视频生成能力大幅提升，支持 10 秒视频且音效改进。同时，有消息称 Grok 4.20 的实时交易能力在收益上已显著超越标普 500。
  • 🔍 AI 搜索正在从“总结”转向“深度研究”: hayesdev_ 评测了 Airtable 的新产品 Superagent，它能像专业分析师一样生成结构化的研究简报，而不仅仅是简单的搜索结果。

Potato's Take

重要观点

你自己手边这台看得见摸得着的电脑硬件，正在变成 AI 创作者手里最厉害的“秘密武器”。 最近看到技术圈的大神 Karpathy 转发那种把几台高性能苹果电脑“串联”起来发力（就像把好几台超跑引擎拼在一起，去驱动一辆超级战车）的配置，我突然意识到，开发者们比拼的“军备竞赛”已经悄悄升级了。

以前大家比的是谁的**提示词（Prompt，也就是跟 AI 说话的方式，就像在比谁更会给客服下指令）**写得更溜；但现在，大家都在暗暗较劲：看谁能在自己家里，跑起一个更强大、更私密的“AI 大脑”。当 AI 的“吐字速度”快到每秒 20 个 **Token（AI 的阅读单位，你可以把它理解为 AI 说话时的‘词组’或‘字块’）**以上时，**智能体（Agentic AI，这种 AI 不只会回答问题，还能根据你的目标自己动手干活）**就不再是一个死板的“聊天对话框”了，而是一个真正能和你同步思考、并肩作战的“实时数字同事”。

同时，像 Twin 这类工具的出现，预示着**智能体（AI 代理）**正在从只会干一件简单小事的“打杂学徒”，进化成能处理各种复杂任务的“虚拟小团队”。这意味着，普通人想要利用 AI 开启自己的创业项目，门槛将被进一步拉低——就像你不需要开一家大公司，你的电脑里就能住着一个执行力极强的初创团队。

行动建议

  1. 关注本地化推理硬件: 如果你是深度玩家，2026 年是时候考虑配置一台大内存的 Mac 硬件了。随着 MLX 生态（苹果专门为 AI 提速设计的技术环境）日益成熟，在自己电脑上运行**最顶尖的大模型（目前世界上最聪明的 AI 大脑）**已经成为了可能。
  2. 测试 Agentic Workflow（代理式工作流）: 不要只满足于用 ChatGPT 聊天，尝试 Twin 或 Moltbot 这种具备“自主性”的工具，把它们当成你的虚拟员工，让它们自动去完成一连串的任务。
  3. 从搜索转向研究: 尝试 Superagent 类的深层分析工具，就像请了一位专业的研究助理，用它们来辅助你做商业决策，而不仅仅是简单地寻找资料。

💰 Wealth & Solo-preneurship

  • ✍️ 代笔（Ghostwriting）是 2026 年最佳创业路径: dickiebush 和 Nicolascole77 再次强调，代笔不仅是写作，更是理解商业和企业家思维的终极学徒制。它是积累原始资本和建立个人影响力的最短路径。
  • 🛠️ 一人公司（Solo-business）的流水线化: hayesdev_ 分享了如何通过克隆 App 实现月入 3.5 万美元的案例，核心在于利用 AI 高速迭代产品，而非从零开始发明。

Potato's Take

重要观点

收费高的专业服务（比如帮大佬代笔写文章）是帮你积累“数字信誉”最快的方法。 在 AI 生成内容（LLM，大语言模型，可以理解为一个读过整个互联网但有时缺点儿灵魂的“超级读书人”）满大街都是的今天，那种有深度、有人情味的表达，反而成了像“手工定制奢侈品”一样的稀罕货。

就像 Dickie Bush 提到的，代笔本质上是在卖你的“独到见解”，而不是在卖“打字机一样的体力活”。对于 Solopreneur（一人企业，也就是一个人就是一个公司的超级个体） 来说，AI 应该被当作你的“全能后勤小弟”，帮你分担那些重复、枯燥的工作。而你自己的精力，应该像好钢用在刀刃上一样，花在最值钱的地方：去深度理解客户，并搞清楚自己能给对方提供什么不可替代的独特价值。

行动建议

  1. 磨炼你在垂直领域（也就是某个特定小圈子）的洞察力：AI 就像个“超级模仿师”，虽然它能通过 Fine-tuning（专项培训，让 AI 专门学习特定领域的知识） 来模仿你说话的语气，但它没法凭空变出那些只有真正扎根行业的圈内人才知道的“独门真经”。
  2. 用 AI 帮你把“点子”快速变现：关注一下 Yu Lin 提到的那个 2 分钟就能做出一个 iOS App（苹果手机应用）的方法论。在这个时代，只要你掌握了 Prompt（提示词，也就是跟 AI 说话、下指令的方式），谁能最快把脑子里的想法“变现”出来发给用户看，谁就拥有核心竞争力。

🧠 Wisdom & Productivity

  • 🎧 有线耳机重回流行，AI 是幕后推手: alliekmiller 提出一个深刻洞察：有线耳机由于其极高的麦克风清晰度和稳定性，已成为“AI 听写控”和“语音工作流优化者”的首选工具，完美解决了蓝牙耳机的延迟和音质损耗。
  • 🛑 学会在哪里停止: TheMinimalists 提醒我们，在这个人人都想知道“如何开始”的时代，卓越的人更懂得问“在哪里停止”。

Potato's Take

重要观点

现在的生产力工具正在回归“稳定和秩序”。 科技圈的大咖 Allie Miller 最近分享了她为什么直到现在还坚持用有线耳机，这件事儿特别有启发。

她其实是想告诉我们：在打磨你的 AI 工作流（也就是你调教 AI 帮你干活的那套固定流程） 时，可靠性（也就是关键时刻稳如老狗、绝不掉链子） 远比 便利性（比如少一根线带来的那种表面上的省事儿） 要重要得多。这就好比如果你要赶去开一个重要的会议，一辆虽然旧点但绝不抛锚的老爷车，肯定比一辆外表炫酷但随时可能没电的电动滑板车更靠谱。

同样的逻辑也适用于咱们平时的精力管理：在这个信息多到爆炸、让人眼花缭乱的时代，学会啥时候关掉手机、停止反复纠结细枝末节、果断把成果交出去，这可比在那儿苦学各种花哨的 Prompt（提示词，也就是跟 AI 说话的方式） 要重要得多。

行动建议

  1. 优化你的语音输入环境：如果你经常跟 AI 语音助手聊天，或者用软件把录音转成文字，换个高品质的有线麦克风吧。这就像给 AI 戴上了“助听器”，听得更清楚，它干活的准确率也就蹭蹭往上涨。
  2. 给自己设定“停止准则”：给每个项目设定一个明确的终点线。这能帮你躲开那种“总想再优化一下”的陷阱，避免把时间浪费在没意义的死磕上。
  3. 少看点网上的极端焦虑信息：记住 Zuby 的建议，社交媒体上刷到的多半是极端的个案。现实世界的真实温度，还是得关掉屏幕去亲身感受。

POTATO_SIGN_OFF: Stay high-signal, builders. See you in the local inference era! 🥔

🔄 Update 11:44

🤖 AI & Future Tech

  • 🦀 Clawdbot (现更名为 Moltbot) 引爆个人代理热潮: Javi Lopez 详细拆解了为何全网都在疯传这个开源代理工具。它运行在用户本地（甚至带动了 Mac Mini 的销量），能常驻 Telegram/WhatsApp 并具备长期记忆与行动力。Linus Ekenstam 和 levelsio 也在热议其更名和收购潜力。
  • ⌨️ 从“写代码”到“审核代码”的范式转移: Andrej Karpathy 透露他的工作流在几周内从 80% 手动变为 80% AI 代理。Anthropic 的 Boris Cherny 证实其团队几乎 100% 的代码已由 Claude Code 编写。
  • 🔬 OpenAI 发布 Prism 工作空间: Yuchen Jin 报道了 OpenAI 针对科学家推出的 Prism，旨在将 GPT-5.2 的能力引入科研协作，可能彻底改变学术论文的产出方式。

Potato's Take

重要观点

我们正在见证“个人 AI 基础设施”的复兴。简单说，就像以前大家流行“攒机”一样，现在每个人都要开始打造自己的私家 AI 装备了。

为什么现在有人愿意为了运行 Clawdbot（一种能帮你干活的 AI 机器人），专门去买一台 Mac Mini 电脑回家？这就像“租房”和“买房”的区别。像 ChatGPT 这种云端 SaaS AI（租用大公司的远程电脑服务），虽然方便，但没法提供真正的“私密性”，也没法像老管家一样拥有“持久记忆”，更没法让你真正放心把家门钥匙交给它去“全权执行”。

当 Agentic AI（智能体/代理式 AI，也就是不只会回答问题，还能像真人助理一样自己动手进出你的文件夹、回复信息、管理日程的 AI） 能够直接操作你的文件时，它就不再是一个简单的聊天工具，而是你的“数字分身”，就像是在电脑里住了一个 24 小时待命的你。

同时，技术大神 Karpathy 所说的“英语编程”时代已经到来：这意味着“死记硬背代码语法”不再那么值钱，真正值钱的技能变成了：能不能像“总设计师”一样懂系统架构（知道这栋数字房子该怎么盖），以及有没有“高级质检员”的眼光去做结果校验（能一眼看出 AI 帮你盖的房子到底稳不稳）。

行动建议

  1. 配置本地 AI 环境: 尝试部署 Moltbot，感受一下拥有一个 24 小时在线、手里握着你本地文件柜钥匙的**智能体（能干活的 AI）**是什么体验。
  2. 升级你的“提问”深度: 既然 80% 的代码 AI 都能写，你就不要再纠结单词拼写了。你应该把时间花在学习如何定义“成功标准”和“测试驱动”（就像在让 AI 做题前，先学会自己出标准答案）上。
  3. 警惕“代码垃圾化”: 随着 AI 产出代码的成本几乎降为零，满世界都会是 AI 随手扔下的代码垃圾。这时候，能保持代码库简洁、好维护，才是一个“百倍工程师”的核心竞争力。

💰 Wealth & Solo-preneurship

  • 🤝 [AI 时代的稀缺资产：信任、品味与在场]: gregisenberg 深刻指出，在 AI 让大多数工作变得廉价、快速且丰饶时，真正的昂贵资产将随之转移：高信任的关系、不可复制的品味，以及物理上的真实连接。
  • 🧁 私募股权（PE）正在扼杀品牌灵魂: Codie Sanchez 评论了知名纸杯蛋糕品牌 Sprinkles 的倒闭，指出 PE 过度优化现金流而忽视了品牌魔力。她认为“买回被 PE 搞砸的品牌”是一个巨大的商业机会。
  • ✍️ 写作是最高杠杆的资产: Nicolas Cole 提出，当你为了理清思绪而写作时，赚钱会变得非常容易；而 Dickie Bush 强调每天 90 分钟的写作是普通人拉开差距最快的方式。
  • 🎟️ 付费学习特定技能: Dickie Bush 认为，人生中每一次飞跃都来自于向那些已经走在你前面的人付费学习特定技能，这是缩短反馈回路的最快路径。

Potato's Take

重要观点

在 AI 时代，“灵魂”和“结果”是你唯二的护城河（也就是机器抢不走的竞争优势）。 知名创业者 Codie Sanchez 的观点非常扎心：在这个连写诗、画画都能被 AI 一键优化的时代（AI 就像一个全能的“完美修图师”，能瞬间把平庸的东西变得漂亮标准），那些只追求流水线作业、失去个性的品牌正在成批倒下。对于 Solopreneur（单枪匹马的个人创业者，就像是一个人活成了一支军队） 来说，你的竞争优势不再是“谁干活更快”，而是“你更像个活生生的人”以及“你更能帮客户搞定实际问题”。千万别想着在干活速度上击败 AI，那就像跟挖掘机比挖土一样没意义；你真正的赢面，在于品牌背后那份 AI 模拟不出来的“人情味”，以及像私人管家一样处理复杂状况、并交付最终结果的能力。

行动建议

  1. 建立个人写作习惯：别管那些死板的算法，每天坚持写 1000 字来磨练你思考的深度。这种独特的视角和逻辑，是目前的 LLM（大语言模型，可以理解为一个读过整个互联网的超级读书人） 最难模拟的“人味儿”。
  2. 寻找“小而美”的捡漏机会：去关注那些产品很棒、但管理方式还在“石器时代”的传统生意。你可以利用 AI 和 Agentic AI（智能体，也就是不只会回答问题、还能自己动手干活的 AI 助手） 把这些笨重的流程重新翻新。这就像是给老牌自行车装上了特斯拉的电机。
  3. 拒绝“奋斗戏法”：记住 Codie 的话，市场并不会因为你工作有多累、多挣扎就给你发奖金。市场只奖励你的 Outcome（最终结果）。就像看电影只看好不好看，没人关心导演熬了几个通宵，请把精力花在刀刃上。

🧠 Wisdom & Productivity

  • 📉 “最差日”习惯法: James Clear 提出，选择新习惯时不要问“我状态最好时能做什么”，而要问“我状态最差的那天也能坚持做什么”。
  • 🏃 反向老化秘籍: orangebook 观察到，那些在精神和肉体上持续挑战自己、不断学习的人，即便在生理高龄也能保持年轻态。
  • 🦁 勇气的定义: The Minimalists 将勇气形容为“跨在你内心巨兽之上的马鞍”。

Potato's Take

重要观点

平庸源于对“有趣”的执着，而卓越源于对“枯燥”的耐受。 Dickie Bush 戳破了这个幻觉：进步的过程往往一点都不好玩，通往目标的路上全是那种让人想吐的乏味活儿。那些能把 AI 玩得出神入化的大神，未必是智商更高，而是他们更有耐心去不断地进行 Fine-tuning（专项培训，就像手把手教小朋友纠正错题，直到他完全学会为止），反复校验 Prompt（提示词，也就是你和 AI 沟通的“通关口令”或暗号）。在 AI 这台机器疲惫之前，他们绝不退缩。

行动建议

  1. 设计你的“生存低保”: 为你的核心习惯（如健身、写作）设定一个即便生病也能完成的“微目标”。就像是给 AI 限制 Token（AI 的阅读单位，可以理解为它处理任务时消耗的“最小体力槽”或“油费”） 一样，哪怕今天状态再差，也要保证系统在运行，不至于彻底断电。
  2. 主动找点“不痛快”: 每天做一件让你感到轻微害怕或尴尬的事，这是打破原地踏步的唯一方法。
  3. 屏蔽“大脑噪音”: 我很认同 Zuby 的观点，要保持对真实世界的感知。不要让社交媒体上的极端情绪像糟糕的 Open Source（开源，也就是互联网上免费公开、谁都能拿来用的代码插件） 垃圾信息一样，塞满你的系统，毁掉你的创造力。